
Reconnaître les émotions par la voix
Les technologies liées à l'intelligence
artificielle ont été très en vogue dans le monde de la recherche ces
dernières années, notamment grâce à l'évolution de la robotique.
L'interaction homme-machine a été rendue possible par le développement
d'outils algorithmiques d'apprentissage automatique.
Jusqu'à présent,
les outils de traitement des signaux vocaux étaient focalisés sur
l'analyse de la parole et la reconnaissance de mots, comme les systèmes
embarqués sur les téléphones de nouvelle génération qui se commandent
par la voix. La plupart des outils d'analyse de discours sont basés sur
la détection des mots prononcés par une personne puis l'étude
statistique du registre lexical qui en dérive.
La start-up israélienne Beyond Verbal va plus loin en analysant
la tonalité de la voix d'une personne afin d'en détecter les émotions.
Au lieu de centrer son analyse sur les mots prononcés, le logiciel
proposé par la jeune pousse israélienne préfère se concentrer sur la
façon dont ils sont dits.
Pour ce faire, une analyse des composantes
spectrales du son (coefficients de la représentation sonore dans un
espace mathématique) permet de caractériser l'intonation de la voix
d'une personne, et ainsi de détecter signes de timidité, de fatigue,
d'engouement, de détermination, d'arrogance, etc. Un aperçu de l'outil
est disponible en ligne, sur le site de Beyond Verbal.
Cette nouvelle approche a de beaux jours devant elle, car elle est en
passe de révolutionner le monde de l'interaction homme-machine,
permettant à des robots de "comprendre" les émotions et non plus
seulement les mots employés par une personne. Les investisseurs en sont
en tout cas convaincus : la start-up a déjà levé plus de 2,8 millions de
dollars pour développer son produit.